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预测解析和大数据分析的终极指南
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：152
企业是否有自己的业务想要加强和扩展?还是有需要开发的产品?如果有一个从哪里开始的计划，那就太好了。如果没有，那么需要进行一些分析。大数据分析可以帮助企业获取潜在用户数据、处理数据、清理数据并获得有价值的信息。而且，预测分析可以根据企业过去[详细]
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如何使用技术处理方案做出数据驱动的决策
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：176
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法，可以收集信息、从发现中评估模式和事实，并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说，数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据，而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目[详细]
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各行业领域的企业如何使用数据剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：73
大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。 各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保[详细]
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首席数据官加强分析战略的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：91
过去十多年来，首席数据官 (CDO) 因其为企业带来的价值而得到越来越多的认可。事实上，现在已有65%的公司拥有CDO职位，相较于2012年的12%可谓是实现了大幅增加。如今，CDO 负责组织的所有数据战略从数据管理到治理再到隐私和分析。随着越来越多的企业依赖[详细]
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大数据阻止网络安全威胁的5种可行办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：104
事实表明，大数据在阻止网络安全威胁方面发挥着关键作用。毫无疑问，如果没有大数据分析，企业开展业务可能比较盲目并且面临风险。大数据是一门新科学，数据生产率如今正在以惊人的速度发展。全球正在产生数量惊人的数据，而且随着物联网的发展，这一增长[详细]
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大数据完善小企业的9种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：162
大数据可以为任何企业的数据分析业务提供帮助。即使对于预算紧张、员工人数少的小企业，采用的一些大数据工具和解决方案也能满足他们的需求和目标。 大数据为各种规模的企业提供富有洞察力的信息，能够高效地用于营销、设计和制造满足特定需求的产品、增加[详细]
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大数据分析的益处以及如何分析大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：139
大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程，这些信息有助于企业做出更好的决策。 数据分析工具和方法为企业提供了一种评估数据集和大规模获取新信息的方法。有关业务运营和绩效的基本问题由商业智能[详细]
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大数据安全在云中的几个最优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：111
在处理云中的大量数据时，企业需要主动采取安全措施。不要等待威胁发生，应该首先采用一些安全方面的最佳实践。 任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。[详细]
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选择分析工具时要考虑的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：54
管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出，随着人工智能(AI)的发展，各行业领域产生了大量数据，而这些数据对于企业都非常有帮助，但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。 企业将引入或采用大量的分析解决方案，这些解决方案大多具有相似的特性和[详细]
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为何预测分析对零售企业如此重要
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：173
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。虽然它在许多行业中的使用时间比许多人想象的还要长，但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。然而，大数据和越来越多的可[详细]
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预测分析的几个胜利案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：82
多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将[详细]
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大数据解析如何影响供应链?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：144
多年前，很多供应链的范围都在国内或本地，通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合，为供应链增加了新的活力，但也使其变得更加复杂。最终，大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答[详细]
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数据科学项目失败的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：104
如今，数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上，利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败，从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目[详细]
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从人工智能到团队协作 数据科学家的7项关键技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：154
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python，还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一，预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉，数据科学家不仅需要[详细]
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将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：113
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出，如果没有大数据分析，企业的发展可能会很盲目，就像在高速公路上游荡的鹿一样。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业[详细]
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Google BigQuery是大数据分析的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：50
考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。 如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该[详细]
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大数据为企业带来的益处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-08 热度：52
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动[详细]
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大数据分析是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：63
大数据分析：是指对规模巨大的数据进行分析，大数据可以概括为：数据量大，速度快，类型多，价值、真实性。 大数据可以概括为5个V， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。 1.可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最[详细]
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这四种分析方法，大牛产品经理全在用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：55
这四种分析方法，大牛产品经理都在用 数据分析 设计产品有两种常见方式：一种是坐在办公室里拍脑袋设计；一种是先深入一线进行用户调研，然后基于调研结果来设计。 一、换位思考法 换位思考，是设身处地为他人着想，即想人所想、理解至上的一种处理人际关系[详细]
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大数据研究引用挑战预计增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：109
尽管大数据行业有大量的软件平台和产品、开发人员和数据专业人士，以及许多热心的爱好者，但对于专业数据工作者和管理人员来说，在企业中实施数据战略仍然存在一些担忧和障碍。 数据分析平台提供商Unsupervised公司日前发表了一项名为2022年大数据恐惧和预测[详细]
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专家视点数据无处不在的云原生途径
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：140
使用 Kubernetes 进行架构是必不可少的核心部分，它使数据分析异常灵活，可在业务需要的任何地方运行，并以高并发、高性能、效率和可用性大规模运行。 从金融服务和保险到制造和医疗保健等垂直领域的无数企业发现，他们需要公共和私有云、混合和边缘部署来最[详细]
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TiDB 在携程实时标签解决平台优化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：142
携程是全球领先的一站式旅行平台，旗下拥有携程旅行网、去哪儿网、Skyscanner 等品牌。携程旅行网向超过 9000 万会员提供酒店预订、酒店点评及特价酒店查询、机票预订、飞机票查询、时刻表、票价查询、航班查询等服务。 在十亿级别数据量下，携程借助 TiDB H[详细]
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经营分析是什么？为何大厂这么重视它
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：97
上周一连有两个大厂(短视频、游戏)的朋友来聊经营分析，着实让我好奇了一下。经营分析这个东西，以往都是传统国企做得多，咋连他们也开始纠结了。 聊完才发现：地主家也没余粮呀!toC互联网的流量见顶，成本增高，让原本花钱如泼水的大厂也得重视效益考核，这[详细]
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视频时代的大数据问题挑战与处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：188
对于新兴的智能车辆而言，包含360环绕摄像在内的环境感知系统所发挥的作用更是举足轻重。 一、介绍 人们所观察的世界无时无刻不在改变，造就了视频相比于文本等类型的数据更具表现力，包含更加丰富的信息。如今，能够产生视频的数据源及应用场景愈发多样，视[详细]
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数据解析的12个神话被揭穿！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-06 热度：130
从数据问题到人员需求再到技术组合，数据分析的误解比比皆是。下面我们来看看如何利用数据科学来实现真正的业务成果。 在IT领域，炒作越大，误解越多，数据分析也不例外。分析是当今信息技术最热门的方面之一，可以带来巨大的商业收益，但错误的观念可能会阻[详细]
