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为什么要BI（商业智能）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：136
参考链接 http://blog.csdn.net/bi_worker/article/details/51732770[详细]
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【Power BI Desktop】开始篇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：94
什么是Power BI Desktop？ Microsoft Power BI 會將貴公司的資料轉換成方便您收集及組織的各種視覺效果，讓您可以專注於所關切的事項。隨時掌握最新資訊，找出進行中的趨勢，並進一步推動業務。 目前免费 官网 Power BI Desktop目前没有中文官网，但是放出[详细]
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Power BI for Office 365 概览
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：166
伴随着数据量的日益增长，通过自服务式的商业智能把数据转换成辅助决策支持的工具，越来越成为迫切的需求。在以前，处理这些数据往往只是IT人员范围内的事，但是通过Power BI for Office 365里面的新功能喝服务，微软降低了这个门槛。它里面都是基于大多数[详细]
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Power BI视频
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：143
视频地址：http://v.qq.com/boke/page/f/0/5/f0151lukf55.html 视频地址：http://v.qq.com/boke/page/s/0/j/s0309kisp9j.html[详细]
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JAX-RS入门 六： 数据处理（1）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：177
接下来要花两小节来介绍一下JAX-RS中的数据处理（Data Handlers）部分。 ? 一、SteamingOutput 在第一节中（http://liugang594.iteye.com/blog/1491434），看getCustomer()方法： Java代码?? public?StreamingOutput?getCustomer(int?id)?{????? ????final[详细]
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JAX-RS入门 七： 数据处理（2）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：126
转自：http://liugang594.iteye.com/blog/1499813 上节介绍了JAX-RS中怎么与一些基础的对象进行交互，这节介绍JAXB和JSON的使用。 ? 一、JAXB 关于JAXB知识，可以去网上搜搜，或者要入门的话，可以看：http://liugang594.iteye.com/category/201713?。 为[详细]
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分享 ：电商数据分析基础方法：分拆，跟着用户走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：96
副标题#e# 在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分[详细]
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poj2389 普通的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：169
= =、每次这种题目说只有40位 然而要开到100位，心里总是一万匹草泥马在奔腾； #include iostream#include stdio.h#include string.h#include stack#include queue#include map#include set#include vector#include math.h#include algorithmusing namespa[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：181
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构，基于此，Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一，它是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更[详细]
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数据处理---Spring Batch之实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-23 热度：118
副标题#e# 上面介绍了Spring Batch的基本概念和简单的demo项目，显然这些还是不够实际使用的。下面我们来更多的代码实践。 ? ? ? ? 在上面的基础项目上面，我们来更多的修改： ? ? ? ? 不用项目默认的hsql DB，用mysql,让ItemReader,ItemWriter 支持mysql；[详细]
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未来的信息化，就是挖掘企业数据、提升战略决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：89
企业的发展，离不开信息化的支撑。 不少企业在推进信息化进程过程中，会遇到这样的问题：开发效率低；业务需求多样且紧迫、系统多，开发人员学习困难。久而久之就会形成企业的信息数据壁垒，领导不能及时查看企业运营状况。 那么该如何解决这类问题呢? 这[详细]
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都想搞个大数据 挖掘更多创造数据的渠道更重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：133
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 现在大[详细]
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bi-platform branch2.0.0问题汇总（持续更新）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：179
问题1: 缺少SecurityFilter.java 解决: com.baidu.rigel.biplatform.queryrouter.handle.manager.security下添加此类，具体文件可在QQ共享中寻找（ QQ149225568 ） 问题2: QueryHandlerBuilder.java报错 解决: 缺少Druid相关的内容，可以将其注释掉 maven[详细]
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lightoj1370——Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数应用）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：95
Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the market and buy the[详细]
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HDU 1865 （斐波拉切大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：93
1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5235????Accepted Submission(s): 1987 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge[详细]
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快速排序 求第k大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：146
快排利用标兵的思想，但每一次都是比较范围大小，没有精确排序。 同样适用于快速求解 需要定性的范围问题，例如：第k大(将前后定性大小，但不用排序). 求解第k大：通过判断下标，只计算有k的那一半。 快排是从广到窄的递归。 快排：a.枢轴要回归.b.i总是指[详细]
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大数加减乘除问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：86
下列代码给出的大数的加减乘代码的java代码，由于大数相除比较复杂，没有给出 /*大数问题(加、减、乘、除)*//*代码中给出了1、两个整数相加；2、两个整数相减；这个两种基本情况 * 其他情况均可以转化成这两种运算； * 比如两个负数相加为2个整数相加加符[详细]
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干货分享：据说这是史上最全的大数据分析工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：167
副标题#e# 大 数 据 人 报道DT时代应用资讯及动态，爆料剖析行业热点新闻 据说这是史上最全的大数据分析工具，拿走，不谢！ 数据可视化工具： 百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀：http://www.tubiaoxiu.[详细]
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计算社会初探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：147
副标题#e# “计算社会科学”的学科概念已提出四年多,但国内信息科学界的很多学者认为计算社会科学基本等同于社会计算,或者干脆将计算社会科学看作社会计算的一部分，我认为为计算社会科学与社会计算之间确有交叉,但两者同时也有不同的侧重面向。社会计算关[详细]
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大数相除算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：138
简介 在实际的项目中，同事在移植一个算法时候碰到要进行64位整数的除法运算。找了一下一下，Linux内核中有支持该运算的函数 do_div() ，该函数在 Linux/arch/arm/include/asm/div64.h 文件中实现。看不太懂其具体的实现方法，于是我就想能不能自己写一个[详细]
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视音频数据处理入门：FLV封装格式解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：68
副标题#e# ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音[详细]
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DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-09 热度：128
（1）DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的，比如超市的买卖系统。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！比如，每天早上起床洗脸照镜子，看到的就是当时的状态，至于之前的每天的状态，不会出现的你[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-09 热度：109
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput([详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-09 热度：173
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的[详细]
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连续属性离散化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-09 热度：110
副标题#e# 1. 离散化技术分类 连续属性的离散化方法也可以被称为分箱法，即将一组连续的值根据一定的规则分别放到其术语的集合中。 离散化技术可以根据如何对数据进行离散化加以分类，可以根据是否使用类信息或根据进行方向(即自顶向下或自底向上)分类。 如[详细]
