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大数相加算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：142
public static String add(String str1,String str2){int m=str1.length();int n=str2.length();if(m!=n){byte[] buff=new byte[mn?m-n:n-m];for(int k=0;kbuff.length;k++){buff[k]='0';}String buf=new String(buff);if(mn)str2=buf+str2;elsestr1=buf+s[详细]
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白帽笔记：我的“一日一洞”高效漏洞挖掘之旅 20160811
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：199
作者：Shubham Shah，澳大利亚安全研究人员，专注于程序开发、渗透测试和黑客技术。2016年初被安全媒体评为10大著名“漏洞赏金猎人”之一。本文原名《高效漏洞挖掘：120天120个漏洞》 2016年初，我就给自己设定了一个目标：在这一年中，平均每天挖掘出一个[详细]
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一些数据的处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：58
关于一些取点，数组下标等等的处理 数组下标 来源于STL的代码思考 2点技术： x ? !!X ?这个可以让 不是0 的数全返回 1 【8 ? 16 ?24 32 ?数组分段是这样的话】 X (X+7)/8-1 ?这个可以找到对应的下标值 X 二进制编码相关 ? ? ?128 64 32 16 ? 8 ?4 2 1? （~[详细]
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从公安大数据业务切入，挖掘更多数据价值：明略数据完成 2 亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-06 热度：174
大数据概念在国内炒的过热，落地大数据应用的产品并不多。原因一方面在于底层数据的非结构化存储，数据挖掘技术难度大；另一方面在于数据挖掘多样化模型建立的技术难度。从IT时代到DT时代，大家都在谈大数据概念而无法落地，而一旦系统应用到具体场景，完[详细]
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【数位DP】HDU3565-Bi-peak Number
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：83
题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3565 Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n[详细]
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LightOJ1282 Leading and Trailing 大数取首尾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：76
任何一个数都可以转换为10^k，k是一个小数，k的整数部分决定了这个数的位数，小数部分决定了每一位的值，根据此可以快速找到前三位。 通过快速幂取模可以快速找到后三位。 题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/26992 #pragma comment(linker,[详细]
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数据处理之——data.table
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：175
副标题#e# data.table简介 关于 R 中的数据处理，我们接着介绍 data.table 包。上期我们介绍的 dplyr 有类似于sql的一套数据处理的语法，而 data.table 则有着它自己的一套语法，它能处理几乎所有 dplyr 可以处理的数据，而且代码量更少，效率更高，特别是[详细]
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日均请求量百亿级数据处理平台的容器云实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：99
from:?http://geek.csdn.net/news/detail/97887 声明：本文为CSDN原创投稿文章，未经许可，禁止任何形式的转载。? 作者：袁晓沛，目前在七牛云的主要工作是基于容器平台构建分布式应用，借助容器的优势，实现大规模分布式应用的自动化运维以及高可用，以Pa[详细]
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如何计算文档相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：115
最近课题需要，整理一下文档相似性的一些研究，主要是参考知乎上面的回答和52nlp的相关文章。以备后期综述使用。具体还需要好好细读链接。 主要思路 01/one hot representation，BOW+tf-idf+LSI/LDA体系. docsim方法：gensim包，使用corpora.Dictionary(te[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：151
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：59
副标题#e# 要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：110
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，[详细]
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视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：129
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：167
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表，这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为： a1a2...ar 其中， ai 是一个项集，也称为s的一个元[详细]
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科普丨五个角度浅析大数据与BI的区别，教你迅速把握大数据的精髓
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-03 热度：85
副标题#e# 作者：咨行天下 BI(Business Intelligence)，中文翻译是商务智能，是一套完整的解决方案，用来将组织中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助组织做出明智的业务经营决策。 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中，[详细]
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[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：112
[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判断/质因子分解模板 题目链接：[POJ 1811 Prime Test] 题意描述：判断N是否为质数，如果是，求最小的质因子( 2≤N254 )。 解题思路：Miller_Rabin + Pollard_rho 模板走起。 #include ctime#in[详细]
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干货丨企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：102
副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 导读： 大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话[详细]
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FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：132
概述 FP-growth算法基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori，通常性[详细]
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麦肯锡报告：让高管了解大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：157
副标题#e# 原标题：Mobilizing your C-suite for big-data analytics 作者：Brad Brown,David Court,and Paul Willmott 编译：谢润超，工业和信息化部国际经济技术合作中心 来源：中国经济网 导读 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司[详细]
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自动机+高斯消元 ifrog1025 Magic boy Bi Luo with his excited
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：124
传送门：点击打开链接 题意：告诉你ｎ个串，现在随机写字符，直到之前的字典里某个差un是当前写的串的子串时停止，问期望次数是多少． 思路：玲珑套路杯，求个自动机发现next数组就是接下来的状态,套个高斯消元就做完了.. #include map#include set#includ[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：188
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec??内存限制: 128 MB 提交: 10??解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：193
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从[详细]
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阶乘的精确值（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：51
首先确定阶乘的位数。 我们知道整数n的位数的计算方法为：log10(n)+1 故n!的位数为log10(n!)+1 ? 如果要求出n!的具体值，对很大的n（例如n=1000000）来说，计算会很慢，如果仅仅是求阶乘的位数，可以用斯特林(Stirling)公式求解 ? 斯特林（Stirling）公式[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：161
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林， 是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-02 热度：100
文件名：淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面[详细]
