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借助大数据分析挖掘出的五大安全线索
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:179
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁,并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术,信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性,这能够通过数据分析来更好地了解安[详细]
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大数据趋势及安防市场如何克服?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:174
2月8日消息,据国外媒体报道,云计算管理公司adaptivecomputing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势,如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企业从数据中提取见解的方式。 1.企业将合并计算资源[详细]
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大数据危机:敢不敢不要加入人的判断?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:52
这一论断听上去好像异端邪说,不是吗?现在的管理教育大都是对人们判断力的培养也就是培养未来领导者模式匹配(pattern-matching)的能力,采用的手段通常是让他们接触大量的案例研究和其他类型的例证,以便让他们充满信心地游走在商界江湖。无论是否在商学院[详细]
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大数据世界,该怎么定位客户?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:157
你了解你的客户吗?你能区分客户群体中,哪些目前是以后也可能是忠诚客户,而另一些则可能因为稍稍的价格差异而离你而去?你分别在两类客户上投入了多少资源?你的营销和广告投入,究竟主要是面向哪类客户群体?这些问题并不容易解答。企业的战略决策、广告[详细]
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锐评大数据: 大数据五大走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:83
2014年大年三十,大数据在新闻联播里玄了一把,数据观察员顾国宁在央视为全国观众用数据展示咱们中国老百姓在过年七天,如何红火热闹过大年。透过互联网提供的大数据,马年春节里有各种新玩儿法、新时尚,共同回味团圆年里的温暖亲情。 一直以来,大数据和云[详细]
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大数据引擎促进国家治理能力现代化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:56
在全球化和信息化的背景下,中国作为一个巨型国家的社会结构性转型,是21世纪人类文明史上有着全球性影响的重大事件。对中国转型过程众多领域中的海量信息或大数据的正确解读,不仅对于中国国家治理能力的提高,实现社会的平稳转型产生决定性影响;而且也必[详细]
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百度推疾病预测:大数据让民众减少染病机率
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:192
大数据对生活的改变,正在每个人的身边默默发生着。继城市预测、景点预测、高考预测、世界杯预测之后,百度预测又于近日正式推出了疾病预测产品。与此前的几款预测产品关注旅游、社会热点事件不同,疾病预测关注的角度与民众的生活更加息息相关,不但可以帮[详细]
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大数据挖掘技术监所智能分析系统实施
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:138
一、公安监所视频监控智能分析应用现状 智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频监控[详细]
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基于大数据的AI:证券领域下一个变革
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:145
随着证券市场的不断发展,越来越多的投资机构开始运用基于大数据的人工智能技术来从事证券投资分析研究与交易。金融市场大数据获取的便利性也使得这一技术迅速渗透到证券投资的各个领域。人工智能技术在证券投资领域的应用正成为下一个互联网金融的热点。由[详细]
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人工智能是解锁大数据的重点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-11-02 热度:75
根据东莞站长网 Www.0769Zz.Com报道 大数据的大多数领域和消费者及营销有关,从这个角度而言,20世纪60年代至20世纪90年代初这个时间段就是一个黄金期,在这个时间段内,能控制商业媒体、大型报业集团、电视和广播频道的人有限。 现在消费者已经获得了媒体的[详细]
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基于网格的商务智能分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:123
信息化系统在企事业单位的迅速普及,各单位信息系统产生了大量的数据信息。如何处理已经过期的大量数据成了一个难题,现在各单位的处理这些数据一般有三种做法:简单的删除、备份后再删除、建立一个数据仓库系统,将数据保存到数据仓库中。现在各单位也已经[详细]
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应用商业智能技术 迎接时代的风险
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:103
应用商业智能技术,迎接时代的挑战 (一)注重人因素,培养适用人才 智能企业管理分为三大部分:企业战略管理、企业人力资源管理及企业业务管理,可见,表明智能化是由人来实现的。发展商业智能的核心是以人为本,将人因素高效智能整合,所以要把培养适用人[详细]
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你的公司缺乏数据库SQL Server安全计划吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:170
数据库备份被盗了,病毒攻击了服务器,数据库有未经授权的更改--如果SQL Server安全保护设置宽松的话,这些事情都会发生。 数据库技术本质上就是许多信息系统的组件,这是由于它们用来存储大量敏感企业数据而决定的,比如客户信息和其它机密商业数据。正因如[详细]
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探寻大数据的发展走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:179
如果说2012年是大数据炒作、兴趣和试验的一年,那么2013年将带来实际的生产部署、早期的投资回报和一些破坏影响。到2014年,大数据项目和大数据系统很可能就是司空见惯的事了。 今年,大数据成了一个与云计算并驾齐驱的技术术语。大数据,意味着很多,但却有[详细]
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IBM积极促进大数据落地
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:137
大数据刚刚进入人们视野的时候,IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展,除不断完善产品功能之外,IBM又提出了一套全面的战略理论3A5步,实现信息生命周期的[详细]
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绿色数据中心克服节能挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:188
在世界能源紧张的大环境下,快速上涨的电费让数据中心管理人员头疼不已。数据中心已面自临节能降耗方面的挑战,只有采取先进的节能技术,建设绿色数据中心方能应对这些挑战。 绿色数据中心能源效率指(PUE) 该指标用于评估一个数据中使用的能源中有多少用于[详细]
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数据中心规划设计绿色节能方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:132
如何打造绿色节能数据中心,解决供电和散热问题,让数据中心管理员不必为节能而困扰?要做到绿色环保、技术先进、经济合理、安全适用、确保质量,建议采用以下一些绿色节能措施: 1、机房最好建在大楼的二、三层,距离大楼配电最近; 2、机房尽量避免设在建[详细]
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介绍大数据市场格局
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:94
概述 在2012年早些时候,包括软件、硬件以及服务在内的大数据市场规模约为为50亿美元。随着时间的推移,大数据的能量将逐步引起更多的关注,企业需要相关的分析能力以取得竞争优势进而改善运营效率,而相关的技术以及服务会相继部署,大数据市场规模将大幅壮[详细]
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Hadoop的核心技术研究或总结
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:138
最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行,这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心,它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。 主节点[详细]
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数据治理衡量和监测流程:认识数据及其价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:165
衡量和监测流程1)获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;2)监测是否与定义的政策和规则相符,有无异常;3)使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括: 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危急[详细]
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数据中心问题大多出在运维阶段
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:86
据调查,截止目前全国数据中心机房约有50多万个,而在建设运维与用户服务方面,70%以上故障出在运维环节。 建设运维和用户服务主要的目的是尽量不出故障,而设备出厂以后,70%以上故障出在运维环节,包括选型与设计故障、概念故障、施工故障、交接故障、制度[详细]
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大数据分析的三个方法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:192
数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of improper job title like business analyst or research scientist Building Data Science Teams) 随着大数据在驱动企[详细]
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数据中心五大趋势展望
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:162
2013年数据中心运营将仍然主要围绕能源效率,增加的能源成本和来自环保组织的压力将让数据中心设计者寻求新技术来减少传统能源需求。但这并不是2013年的全部,你还将看到以下五个重要的发展趋势: 1. 数据中心位置推动能源效率 在数据中心,能源效率高于一切[详细]
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发挥大数据价值的三种方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:77
关于大数据工作的开展是技术驱动还是业务需求驱动的争论一直都有,其实现在看来这种争论没有太大意义。 如果非要说点什么,可以这样看:对于已经有明确商业价值模式的领域,技术驱动的成分更浓,比如搜索、互联网广告、推荐系统等;而对于商业价值模式模糊,[详细]
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传统BI面临的风险
所属栏目:[大数据] 日期:2021-10-27 热度:177
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 随着业务的快速发展、用户的持续增加和移动互联网的兴起,中国移动正面临着数据的爆炸性增长。如何快速地处理海量数据,及时有效地从海量数据中提取有价值的信息,是中国移动的商务智能(Business Intelligence,BI)系统亟[详细]