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中美欧AI发展应用、现状及趋势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：177
一、背景及比较方法 人工智能是促进经济、安全和社会发展的基础性技术。在人工智能研发与应用领域处于领先地位的国家，将掌握该技术的未来，并获得竞争力的大幅提升，而落后的国家则可能在关键行业失去竞争优势。因此，世界主要国家当前都争相推进人工智能发[详细]
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五个机器学习中的常见难题及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：128
人们可能听说过很多机器学习的用例。例如参加会议、分享人工智能技术的LinkedIn帖子、以及博客文章都有所提及。虽然人们都知道机器学习这个术语，但在多大程度上理解了机器学习的含义？ 对于IT或数据科学领域的行业专家来说，他们非常精通这些技术。然而对于[详细]
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赋能人工智能生态，安富利携手合作伙伴共同展示AI创新技术及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：168
2021年4月20日，中国北京 全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将举办安富利人工智能云展会，携手供应商和合作伙伴全方位展示人工智能和机器学习领域的创新技术、应用和解决方案。凭借快速设计、开发和部署解决方案的能力，安富利能够满足多样化的应[详细]
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百度南渡 AI护航泉州水务的产业智能化征程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：110
云山苍苍，江水泱泱。作为曾经的东方第一大港，也是海上丝绸之路的千年古港，福建泉州的故事，与水有着不解之缘。 耕海牧洋的历史，成就了泉州拓荒万里的卓越胆识。在千行百业智能化浪潮的进程中，泉州也当仁不让，成为了率先践行的弄潮儿。 2020年，泉州水[详细]
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畅聊机器学习模型算法的质量保障方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：83
近年来，机器学习模型算法在越来越多的工业实践中落地。在滴滴，大量线上策略由常规算法迁移到机器学习模型算法。如何搭建机器学习模型算法的质量保障体系成为质量团队急需解决的问题之一。本文整体介绍了机器学习模型算法的质量保障方案，并进一步给出了滴[详细]
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“山海”迎来换代，安谋中国发布专门面向AIoT的安全解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：57
安谋中国自成立以来开发了CPU、AI和多媒体等各大产品线，也有安全产品线山海系列。2019年8月，安谋中国就推出了山海E10和E20解决方案，这一代解决方案主要面向Cortex M系列的微控制器系统，是IoT领域的安全解决方案。恰逢安谋中国成立三周年之际，安谋中国也[详细]
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六个构建机器学习模型需防止的错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：181
近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，它需要大量的知识和技能以及丰富的经验，才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据为中心，基于对业务问题的理解，并且数据和[详细]
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AI和机器学习面临数据中毒的解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：186
阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此，他们正在转向人工智能（AI）和机器学习（ML）作为他们的防御选择。然而，威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击，即数据中毒，就利用了这一点。 人工智能和机器学习面临数据中毒的[详细]
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中信国际电讯CPC在AI挑战比赛中获殊荣
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：171
凭借智能及通讯思维转型 （ICT-MiiND） 策略把备受各界认同的人工智能应用能力延伸到ICT服务管理层面。 香港， 2021年5月13日 - （亚太商讯） - 中信国际电讯集团有限公司（香港交易所股份代号：1883）全资拥有的中信国际电讯（信息技术）有限公司（「中信国[详细]
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人工智能:机械手石头剪刀布
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：166
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 人工智能（AI）正在占据越来越多的应用和生活场景，例如图像检测和分类，翻译和推荐系统等等。基于机器学习技术的应用数量庞大且还在不断增长。采用Enclustra（瑞苏盈科）结合FPGA和ARM处理器的核心板模块，在离线和边缘使[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：171
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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常用的5种数据分析技巧有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：109
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 1.对比分析法 常用的5种数据分析方法有哪些？ 对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比，例如[详细]
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入行大数据必须了解的事！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：159
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。 大数据就是数据量多吗？其实并不[详细]
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四大融合，推动高校优教育人的新基建建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：86
近年来，教育信息化随着互联网浪潮，以及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的成熟和发展，也进入了蓬勃发展阶段。从传统教学硬件设备投入、数字资源数字教材、对外服务网站门户、内部管理信息系统等信息化基础能力建设，逐步向深融合、大资[详细]
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迎风而上 ：如何破题五大数据问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：133
白驹过隙，时光荏苒。2020年对于我们所有人来说都是不平凡的一年。我们见证了COVID-19疫情的肆虐，也体会了战疫中科技的能量。不仅应对疫情，科技同时在改变着我们疫后生活、工作的方式，这其中，数据的存储和管理，也呈现出更多的新态势，需要我们去关注并[详细]
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值得关注的大数据走向，你都知道吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：51
大数据不再只是一个流行词，而是一个强大的行业。据预测，到2021年，平均每人每秒将产生约1.7M的数据。 要知道大数据对个人和企业的日常工作效率的重要性，了解最大的趋势是很重要的。 以下是2021年应该关注的四个大数据趋势： 1. 增强分析将成为主流 随着大[详细]
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智慧城市技术的未来：AI、大数据和云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：169
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展，从而推动了城市地区的快速扩张。 反过来，这导致了诸如可持续发展目标、智能密[详细]
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做数据分析需要重视的几件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：55
在刚刚过去的2020年，很多企业更为迫切地需要数字化，也实实在在看到了数字化所带来的价值。相关数据显示，疫情后复工复产恢复较快的往往是数字化程度较高的企业。想要数据分析得到有价值的洞见，并不是上一套IT系统那么简单。 通过与一些厂商和企业交流，也[详细]
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数仓缓慢变化维SCD深度介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：196
前言 维度缓慢变化维SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的，而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言，事实表数据变化的速度比维度表快，如果还不知道什么是事实表和维度表请看数仓模型设计详细讲解)把处理维度表数据[详细]
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学习大数据前应该知道什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：130
学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。 学习大数据前应该了解什么 大数据是数据量多吗?其实并不[详细]
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Hive 中的四种排序介绍，再也不会混淆用法了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：168
Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。 数据准备 下面我们有一份温度数据,tab 分割 2008 32.0 2008 21.0 2008 31.[详细]
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数据科学的10种最佳工具和技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：123
数据科学的普及迅速增长，导致创建了各种各样的工具和技术，为数据科学爱好者带来了整体收益和利益。 世界上有一个新的流行术语，称为数据。而且大多数技术巨头，例如Google，Facebook，Microsoft，IBM以及许多其他大型和小型公司，都将大量宝贵的时间和宝贵[详细]
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数据科学、机器学习与人工智能：如何协同工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：95
现在企业都拥有海量数据。就在十年前，千兆字节的数据似乎还很庞大。而如今，有些大型企业已经在管理泽字节数据。为了让你了解这种数据规模，我们打个比方，如果你的笔记本电脑或台式机装有1 TB硬盘驱动器，则泽字节相当于10亿个这样的硬盘驱动器。 企业如何[详细]
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让税收大数据发挥更大作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：130
疫情防控期间，税收大数据发挥了积极作用，未来应加大对大数据的深度挖掘，让税收大数据发挥出更大价值，将应时之需转化为常态之举。 受疫情影响，不少外贸企业选择转向国内市场销售，但打通内销渠道却往往没那么容易。近日湖南某服装企业出口转内销时就遭遇[详细]
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大数据可视化实施于哪些现实场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：106
大数据可视化应用于哪些现实场景 1、大数据可视化提高效率 数据统计分析大数据可视化普遍用以政府部门、公司经济活动分析，包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系管理剖析等，将企业运营所造成的全部有使用价值数据信息集[详细]
