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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：135
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：91
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：114
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：75
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：141
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：105
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：145
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：69
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：74
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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广告传媒业营销商业智能的分析关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：187
在广告传媒公司，营销及销售部门负责公司媒体的各项广告经营活动，包括：组织市场分析、调研，制定公司营销战略规划，组织制订、分解、落实年度广告销售计划和目标市场广告销售计划，组织及落实广告媒体宣传活动、推广策划、媒体发布及使用状况的监督等各[详细]
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大数据重塑实体营销的5个关键点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：144
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的大数据资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数[详细]
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商业智能项目中的一些风险要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：185
BI商业智能项目应在 业务驱动，总体规划，统一设计，分期实施 的总体设计原则下分期实施，采取Agile BI方法论迭代开展，先确保核心功能满足客户需求，在总体规划下不断完善整个系统，以提高可交付性并降低风险。 以下总结了以往多年在商业智能项目（BI/DW[详细]
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盘点：我们需要国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：178
副标题#e# 不要被大数据（Big Data）的Big误导，大数据更强调的不是数据大，而是数据挖掘。在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨指出，大数据需要更强调数据挖掘利用，而针对目前存在的技术应用、人才、安[详细]
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数据库未来的5大盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：101
Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他专业造诣很深，帮助开发了一些最流行的数据库系统，比如Postgres，Ingres和Vertica。他最近的一项研究是VoltDB，一个基于内存的OLTP（联机事务处理）系统，他声称这项研究成果比传统方案快两个数量级。 然而，[详细]
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大数据助力的数据中心变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：80
副标题#e# 一、大数据驱动数据中心需求 大数据时代，当传统企业都意识到数据的价值，需要学会搜集和使用数据的时候，对数据中心的需求无疑要增加的。北京云基地创业企业，天地祥云总经理石军肯定地说。他认为，比如像阿里巴巴牵头的菜鸟，这样的物流企业和[详细]
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智能机器人：衡量高端制造水平的关键标志
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：120
当前机器人制造已进入2.0时代，也就是智能机器人时代。今天智能机器人的应用无处不在，尤其在制造业发挥着十分重要的作用，实现了社会经济价值。正如国际知名学者周海中教授所预言的那样：随着科学技术的进步，尤其人工智能和机器人技术的发展，智能机器人时[详细]
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智慧城市技术的未来：AI、大数据和云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：104
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展，从而推动了城市地区的快速扩张。 反过来，这导致了诸如可持续发展目标、智能密[详细]
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人脸识别百亿蓝海之下，还需克服两方面问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：82
随着人工智能的快速发展，如今智能化时代已经悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术愈发普及，刷脸几乎成为了常态。 生活中，不管是防疫检测、交通出行、移动支付还是上班打卡、金融办理、医疗教育，都离不开刷脸。刷脸为人们的生活带来了诸多智能和便捷[详细]
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AI判作文，你觉得靠谱吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：83
如今，虽然5G包揽了全球更多的关注度，但人工智能的发展依然强劲。随着各方面技术的不断突破和成熟，人工智能在人们生产生活领域的应用越来越多元，对于传统产业和岗位的冲击也越来越频繁。 目前，人工智能已经在传统制造业、金融业、服务业等多个领域获得落[详细]
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6大人工智能应用的关键技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：51
01机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，RPA） RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）的定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。 与大家通常[详细]
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企业领导者避免AI项目失败的3种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：123
为什么这么多人工智能项目失败了，企业领导者如何避免这种情况?需要打破三个领导陷阱，并说明成功的人工智能工作如何避免这些错误。 大多数组织如何开始人工智能(人工智能)之旅? 以下看看一些大型企业的领导人如何计划进军人工智能。这是麦肯锡公司最近提供[详细]
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人脸识别访客系统的优点有哪些 ?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：156
人脸识别访客系统的好处有哪些 以往人们采用手写登记进行来访者管理，虽然登记簿设置的填写分类很全面，但常常有访客为了方便而敷衍了事，再者就是字迹潦草，后期翻阅难以去辨认。即便有部分单位要求出示身份证件，但是想要以假证或是借用他人身份证件混入内[详细]
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IT领导者对AI和机器学习的期望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：116
每到岁末年初，IT思想领袖都会对未来一年的技术发展、创新服务、行业进步等发展趋势进行分析预测。人们需要关注与人工智能、机器学习、深度学习以及IT软件和服务有关的主要趋势。 以下是IT行业领域中一些思想领袖对人工智能和机器学习未来发展的期望： Datai[详细]
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演员换脸、AI找对象、去马赛克…人工智能圈十大热议焦点回放
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：169
2020年已经完结撒花，这一年，人工智能（AI）领域可谓是一波未平一波又起，始终占据着人们关注的话题中心。 无论是美国限制AI软件出口禁令生效，还是各种争议不休的数据乱象、AI算法偏见和AI应用泛滥等问题，都在持续牵扯着人们因疫情折磨已然脆弱不堪的神经[详细]
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探索AI恐惧现象
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：105
当前，人工智能在给人类带来重大发展机遇的同时，各种风险和挑战也随之而至。与科学技术领域人工智能热火朝天的技术突破和产业创新遥相呼应，哲学社会科学领域的人工智能伦理与治理问题的研究也如火如荼。这在很大程度上源于人们对人工智能的担忧和焦虑。人[详细]
