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跨镜追踪“智”眼识人技术策略研究及达成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：160
Labs 导读 目前，在公共场景和个人应用场景中，监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿，但大部分均为普通摄像头，通过监控录像实时存储和事件发生后调取查阅的方式被使用，它们缺少自主认知和决策的大脑，无法避免危险事件趋于恶化。在此背景下，具有智能视频[详细]
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AI三驾马车：算法，算力，算据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：152
AlphaGo和李世石的人机世纪之战，最终AlphaGo赢得棋局。那么人工智能的胜利决定性因素是什么？ 人工智能三驾马车：算法，算力，算据 因此总结一下人工智能的三大支柱：算法，算力，算据。 举个例子，在AlphaGo的这场棋局里面，算法就是机器根据对方的棋局决[详细]
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人工智能技术发展概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：63
人工智能作为计算机科学行业的顶尖技术之一，从1956年达特茅斯会议上正式提出开始就一直备受各行业关注。在图灵测试中，对人工智能的认定和评判是以人为唯一参照物的，基本的思维出发点仍然是仿生学。这里隐含着一个推论，即人是AI无限趋近但又永远达不到天[详细]
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AI的十大应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：125
人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。 人工智能的十大应用 1. 无人驾驶汽车 无人驾驶汽车是智能汽车的一种，[详细]
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关于机器学习算法的16个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：120
您可能听说过瑞士军刀。如果没有，请看下面的图片。它包含许多刀片和工具。每个人都专门从事一项特定的任务。在某些情况下，不同的刀片可以完成相同的任务，但性能不同。 关于机器学习算法的16个技巧 Image by PublicDomainPictures from Pixabay 我将机器学[详细]
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人工智能皇冠上的明珠：人工智能自然语言处理技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：153
近几年，全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能，并借助其推进自身的智能化、产业化进程。 在人工智能出现之前，机器能够自动处理少量结构化的数据。随着网络的普及，人类进入[详细]
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生物识别技术：步入数字世界
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：72
生物识别技术是指利用技术根据人的某些生物学特性来识别一个人。 随着科技成为我们日常生活的重要组成部分，我们越来越愿意用简单的生物识别技术取代传统的安全方式。生物识别系统作为一种新兴的技术，通过接收密码和帮助执法人员抓获罪犯，可以增加极大的便[详细]
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人工智能革新了我们生活的哪些方面？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：125
2020年是非常普通的一年，却又非常不平凡，生活中，人工智能替代了外卖小哥，公交司机，在病情满街的时候，是人工智能承担了人患病的风险，医学上，人人关注的新冠，从数字信息的更新到疫苗的研发，在人工大数据的围墙之下，阻止了大爆发的感染。 人工智能看[详细]
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人工智能推动教育均衡发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：105
近日，由中国人工智能学会、中国语言智能研究中心等单位主办的第三届中国智能教育大会在西安召开，多位专家学者围绕人工智能与教育深度融合的大趋势，对全国智能教育政策引导、前沿技术引领以及产品应用转化落地等展开探讨，进一步探索智能教育与教育均衡发[详细]
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打工人请注意：人工智能不是要取代流水线上的工人，而是管理者！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：53
我预估在未来15年内，人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会。 创新工场董事长兼CEO李开复在讨论未来AI代替人类工作话题时曾说到。 毋庸置疑，第三次智能革命的到来必将对人类社会生活产生深刻的影响，包括可能带来的大规模失业问题。如果未来AI代替人类工[详细]
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零基础也能看懂的AI教程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：71
提起如今IT圈最火的技术，就不得不提起人工智能了。 人工智能是本世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，人们在日常生活中其实已经方方面面地运用到了人工智能技术，比如网上购物的个人化推荐系统、人脸识别门禁、人工智能医疗影像、人工智能[详细]
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5G技术与AI的智能结合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：165
5G和人工智能可以为尚未解决的问题找到解决方案 5G是边缘的最终未来。尽管距离广泛部署还有很长一段时间，但5G还是向更分布式环境发展云计算生态系统的关键部分。从现在到2025年，网络行业将为全球5G贡献约1万亿美元，支持移动、边缘和嵌入式设备在全球范围[详细]
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Facebook借助AI对内容审核排序
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：158
据外媒，Facebook目前加大了对机器学习算法的应用，根据内容的权重，通过AI进行审核排序，同时设定了传播度、敏感度、违规严重程度这三大参考原则，但目前Facebook未透露具体的权重规则，总体上一旦过滤器遇到被标记可能违反平台政策、或被用户投诉的内容时[详细]
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利用AI管理物联网传感器电源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：166
传感器功率损耗是物联网的一大祸害。 如果这些设备不断地耗尽电力，部署数百万个传感器几乎是徒劳的。物联网传感器在没有电源的情况下无法收集或传输数据。 这是研究人员探索环境能量收集的原因之一。许多项目表明，通过将环境中的环境能量(例如，杂散磁[详细]
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人工智能启示录：人类并没有真正的自我意识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：72
根据江门站长网 Www.0750Zz.Com报道 我曾为否定意识而失去了一些朋友。大多数正常人强烈坚持意识是真实且特殊的存在，并且被他们所拥有。但我认为，人们不仅没有证据证明它，而且人们所说的意识也可以解释为一种效果，不比高山流水的物理现象更特殊。 我不打[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：68
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统，怎样保障客户的数据安全，6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：100
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：168
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：141
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿色数据中心这一概念被提上日程。那么，绿色数据中心到底能为企业带来什么利益，建设绿色数据[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：102
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，发现常规新闻中不能体现的逻辑，从而丰富了单篇新闻报道的内涵，新闻样态也从封闭[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：90
副标题#e# 2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的[详细]
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当“大数据”实施，当技术接轨商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：169
副标题#e# 从2012年以来，大数据持续升温（《纽约时报》就把2012年定义为大数据的十字路口），跟着热闹围观的还有图书市[详细]
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六个超大规模Hadoop部署分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：145
副标题#e# 虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：114
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超[详细]
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大数据怎样成为安全生产“利器”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-11 热度：162
信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度，导致安全生产的被关注度空前高涨，另一方面，也为解决安全生产问题带来了利器大数据。当前，大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域，电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全[详细]
