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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：67
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面都逐渐融入到网络中。他们将度假的回忆、最喜欢的书籍、电视节目甚至最重要的文件都存储在网络[详细]
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大数据面临的四大安全难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：185
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调、不同的资源管理工[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：53
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我们的客户、以及为什么他们会喜欢在某个特定的商店购物的项目。该项目是要回答重要的业务问题，[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：183
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。今天的标题是大数据应用，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：177
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来令数据中心越来越庞大。这样庞大的数据中心出现故障不可避免，据一项研究显[详细]
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数据中心网络架构盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：61
传统的数据中心网络一般根据功能划分为：核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入，通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备，一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口，高带宽的特点，直接与接[详细]
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大数据时代宠儿 BI发展三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：82
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只是BI雄起的一个前奏，用户需求才是关键。经过一段时间的市场酝酿，BI系统将在2013年爆发出厚[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：163
随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产品淘汰加速。与此同时，客户消费心理日趋成熟，出现了理性化、个性化的消费[详细]
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大数据比云计算更为实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：63
信息化的本质是信息和知识共享。数据作为新一轮信息战的主角，关系到从政府到企业、社会以及每个人的生活。在2013年大数据世界论坛上，国家信息中心专家委员会主任宁家骏向我们阐述了他对大数据与云计算的关系，大数据的商业价值和在智慧城市中发挥作用的[详细]
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大数据云计算时代下互联网的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：88
据艾瑞数据显示，2013年Q1移动互联网市场规模为204.2亿，同比增长75.4%。整体增速相比去年有所下滑，但仍然稳定保持在70%以上。其相比中国互联网 40%到45%的整体稳定增速，要高出一大截。但同时，近两年无论移动互联网还是PC互联网，其网民增速都有明显下[详细]
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把脉企业分析项目挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：75
在启动商业智能和分析项目方面遇到过难题的组织，应该后退一步，深呼吸然后问自己几个问题。至少，在读了来自分析软件供应商SAS研究所和麻省理工学院斯隆管理评论推出的一份报告之后，我确实这样认为。 这些问题包括： 1、应该先通过确定一个业务领域，让[详细]
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移动的、模块化的数据中心会成为关键吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：61
目前已经有试图建立用冰来冷却服务器的高效数据中心，它们被建立在人行道、自然冷却的地下掩体（和炸弹实验一样）和一个甚至没有屋顶的新数据中心园区。但他们有一个共同点是，他们都是永久结构。 但这可能会改变。我们看到模块化数据中心、预配置单位的新[详细]
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大数据怎样帮助我们改善大气环境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：108
副标题#e# 大数据可以把现有的旧能源网络变成更加智能的网络，能够了解个人的能源消耗状况。这无疑将提高效率，降低能源价格并帮助我们减少碳排放量。 智能能源网格 在不久的将来，将有越来越多的家电设备带有传感器。这些传感器能够在能源公司、家庭智能仪[详细]
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大数据是否起到打通城市交通血栓的影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：84
如果说城市是一个人的身体，那么人类就是保障机体存活的氧气。清晨从肺部输出，夜晚回到原处。道路交通成为贯穿城市全身的血管，血细胞就是承载人类的公交和各种车辆。随着城市人口的增多，血细胞和血管的负担也越来越重。不畅通的流量积累，渐渐产生了城[详细]
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大数据的存储和搜索面临很大难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：146
大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的碎片化未来，并将海量数据赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。然而，大数据真正流行起来是在2011年之后，数据量呈几何指数上升，物联网、云计算等技术的日渐成[详细]
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中桥谈中国数据保护市场走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：107
在7月10日EMC数据保护新品发布会上，中桥调研咨询首席分析师王丛（Kim Wang）结合2013年6月完成的针对中国用户的数据保护调查，和与会媒体分享了中国数据保护趋势调查结论和趋势分析。 根据中桥的调查数据（图1），王丛（Kim Wang）认为加强数据保护在未来[详细]
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对大数据的理解与分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：126
对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。 我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过塔吉特怀孕预测的例子可以看到，通过关联分析、聚类分析等数据挖掘方法，大家很容易找到事物之间的关系。[详细]
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大数据助力可持续能源消费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：123
副标题#e# 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量[详细]
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AI受资本热捧 智能芯片市场发展空间巨大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：137
根据云计算网_泰州站长网 Www.0523Zz.Com报道 随着人工智能受到媒体和资本的热捧，近来国内外各路豪杰纷纷推出自己的人工智能芯片，在PC行业已经开始逐年衰退，智能手机行业也随着市场的逐渐饱和进入瓶颈期的情况下，人工智能、物联网、云计算、大数据等领域[详细]
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AI发展可能凸显护理工作的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：66
人们普遍认为，随着人工智能(AI)进入广泛的工作领域，大量的人力操作工和白领工作者可能会面临着失业。这类工作需要学习和应用模式，解决计算和机械问题，而这些人工智能也可以做到。例如医疗诊断、法律合同和工程作业等。 最近，卫报专栏作家西蒙詹金斯(Sim[详细]
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未来 你是否会选择体内植入AI芯片？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：123
科技的发展让我们逐渐步入无现金时代，现在只要一台手机，便可行走天下，相信大多数人都觉得十分便利。那么，你们是否曾经想过，以后将可以空手走天下呢? 国内的手机支付就已经让人们感觉很方便了，但是再一五年时，瑞典就已经有三千五百人在手掌中植入了一[详细]
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AI：开启“智能时代”的钥匙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：52
在经历了以蒸汽机、电力以及数字化为标志的三次工业革命后，我们迎来了以物联网、云计算、边缘计算、大数据、人工智能等技术为代表的智能化变革。业界普遍认为，这将引发第四次工业革命，而这场革命将像前三次工业革命一样，深刻改变人类的生活和工作方式。[详细]
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AI与自动驾驶推动座舱电子迎来第三次智能化升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：105
汽车电子是车体汽车电子控制装置和车载汽车电子控制装置的总称。其中车体汽车电子控制装置包括发动机控制系统、底盘控制系统和车身电子控制系统(车身电子ECU)，车载汽车电子控制装置包括座舱电子系统、驾驶辅助系统等。 根据产品形态的差异，座舱电子系统可[详细]
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发展AI应作为国家战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：69
近年来，人工智能技术不断取得突破，且开始在具体的产业化、商业化项目中得到应用，出现新的发展趋势。第一，深度学习+大数据是当前人工智能发展的主要特征，人造神经网络能够像人一样学习和思考，使得人工智能能够处理更加复杂的任务，这一方式也成为大多数[详细]
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知识产权法怎样跟上AI时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：187
机器人参与创作能否成为法律意义上的作者，该问题一直困扰法学界，有必要设立特殊人格制度。 机器人涉及算法和大数据，现有知识产权保护难以提供有效救济，需要进一步完善保护制度。 需要全面反思现有的知识产权法的理论和制度，重构人工智能背景下的知识产[详细]
