-
当AI拥有了情感，可以应用在哪些领域？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：152
人工智能核心诉求应该是让机器实现对人类的意识、思维的信息过程的模拟，能以人类智能相似的方式做出反应。这就需要从人类IQ、EQ两个维度对人工智能进行审视，而目前大部分人工智能所从事的研究仅限于倾向IQ方向的模式识别，通过自然语言处理、机器学习、模[详细]
-
云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：86
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据模型，只为用户提供了简单的数据模型，让客户来动态控制数据的分布和格式。从数据模[详细]
-
AI会成为濒危语言的救命稻草吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：91
两年前，讯飞输入法也曾推出方言保护计划，呼吁为世界留下多彩乡音。2018年春节返乡时，北京地铁4号线上的讯飞输入法乡音广告让很多人拿起手机，录下几句家乡话。目前，讯飞输入法宣称支持粤语、四川话、上海话等23种方言语音识别。 数字技术的发展和人工智[详细]
-
我国AI医疗应用场景最火，现有实践还需突破三个瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：69
我国现有人工智能企业1100余家，作为人工智能最火的领域，医疗应用约占5%至10%。昨天，世界卫生组织、国际电信联盟指导，中国信息通信研究院、国家卫生健康委等联合举办的2019国际人工智能论坛传出消息：以人工智能、云计算、大数据、互联网、虚拟现实、增强[详细]
-
人工智能医疗推动就医质量提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：138
根据济南站长网 Www.0531Zz.Com报道 国家卫健委近期召开新闻发布会，明确智慧医院范围主要包括面向医务人员的智慧医疗、面向患者的智慧服务、面向医院管理的智慧管理的三大领域。目前信息化质控与智慧医院建设工作已引起社会各界的关注。围绕人工智能医疗的话[详细]
-
大数据带来的难题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：144
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
-
大数据提高电子政务效率的主要分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：55
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便[详细]
-
未来数据中心快速发展的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：100
数据中心列表中独有的技术包括有配置管理数据库和自动化工具。与此同时，早前的排名名单中还包括业务流程管理（BPM）和真实世界网络（RealWorldWeb）Gartner用来形容随处都能通过移动设备访问网络的一种说法。 统一通信主要涉及IP电话通信、电子邮件、即时[详细]
-
数据大集中模式下基层人行信息安全的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：194
数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说，数据大集中带来的积极作用在于以下4个方面。 （一）提高IT效率。 数据集中意味着技术力量的[详细]
-
数据大集中模式下的应用监控盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：79
副标题#e# 随着中国工商银行（以下简称工行）数据大集中工程的完成，数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前，数据中心运行的各类应用系统已达200多套，各类服务器3000多台，部分应用系统支撑着全球范围724小时的连续业务运营。在此情况下，如何确保[详细]
-
商业智能应用的五个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：187
在这个过程里面，咱们按照Gartner的定义来看，什么叫商业智能？我给商业智能一个应用的定义，从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，从决策到行动，最后从行动再给企业带来效益。总而言之是以数据为中心。Gartner给的是产品线的定义，什么叫商业智能B[详细]
-
企业的数据存储在哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：108
在过去几年中，所有围绕大数据的讨论，企业管理者都需要问自己这样一个的问题：是否了解企业的数据存储在何处？ 感谢自带设备办公（BYOD）这一革命性的趋势，很多员工都可以在工作场所使用更多不同的设备。而这也意味着关键有价值的数据信息不只是出现在一[详细]
-
大数据时代的重点所在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：174
2012年，大数据是一个抓住了上到国家政要下到普通老百姓眼球的热词。随着技术的进步，数据获取成本、数据存储与处理成本都在以指数的速度迅速下降，普通老百姓都能感觉到数据将对人们的生活产生至关重要的影响。虽然，人们谈大数据时往往都会谈及利用Hadoo[详细]
-
大数据爆炸将重塑人类思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：109
每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是大数据（BigData）。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今到处传播的信息比以往任何时候都多出了许多，而且这一趋势[详细]
-
大数据在整个系统中的地位怎样？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：78
企业或政府单位对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能，再到采取精确行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。随着数据资产成为企业的核心资产，数据分析也正在成[详细]
-
实施大数据战略的企业有什么特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：99
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？ 建立信息中心文化 那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是[详细]
-
大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：66
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织 没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的大数据规划[详细]
-
分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：184
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所[详细]
-
大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：181
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上，IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
-
大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：56
副标题#e# 过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中，杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
-
商业智能携手大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：92
副标题#e# 沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例， 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此： 在美国的沃尔玛超市， 人们发现了一个十分有趣的现象尿布与啤酒的捆绑销售。咋一看将这两样毫无共同点的商品结合在一起令人疑惑丛生[详细]
-
大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：71
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
-
数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：175
副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来，更多的企业越来越认识到了客[详细]
-
企业工具激发大数据潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：146
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
-
大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：78
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2[详细]
