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你了解舆情监测吗?一文读懂舆情监测
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-10 热度:0
在互联网大数据时代下,各大互联网社媒平台的言论层出不穷,不同的看法促成了各种不同的网络舆论,有舆论的地方就会有舆情,舆情监测就是在这样的背景下催生而出。
舆情监测已经成为了各行[详细] -
大数据培训课程哪个比较好?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
大数据技术目前处于应用的早期阶段。从大数据发展和产业发展的角度来看,大数据的未来前景还是非常好的。大数据相关的工作发展前景好、就业缺口大、工资高的职业。很多人毕业或工作后都不满[详细]
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微软大秀AI肌肉:彰显的不仅是力量更是格局
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
1995年,微软公司创始人比尔·盖茨亲笔撰写的《未来之路》一书成为畅销书,并被评为“新中国成立50年最有影响的100部图书”之一。这本书中满是比尔·盖茨对未来的预言。时至今日,包括智能[详细]
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云计算、大数据和物联网之间的关系
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
网联网(IoT)
物联网可分为4层:感知层、网络层、处理层和应用层。
(1)感知层:负责信息采集和物物之间的信息传输,信息采集的技术包括传感器、条码和二维码、 RFID射频技术、音视频等[详细] -
产业赛道中的网易:低调务实,守正出奇
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
1个网易数字产业中心、2个网易数字产业基地、28个网易联合创新中心、15000家企业培育……
这是网易在2020 CITC上晒出的成绩单。
可能在不少人的印象里,产业互联网的热闹只属于BAT、华为等[详细] -
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
大数据人才需求旺盛,发展前景及薪酬可观
近几年,大数据正在变得炙手可热,市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型,拥抱大数据。即便是在演艺圈,一部成功的电视剧[详细] -
大数据应用借“冰雪热”助推社会转型升级
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
2022年的张家口,在今年冬奥赛频频现身的“黑科技”让无数人津津乐道,5G+行业应用解锁这届冬奥会“科技冬奥“的成就,刷新世界对中国科技的认知。
在这次冬奥会上,我们看到中国移动以人口[详细] -
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目:[大数据] 日期:2023-08-09 热度:0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来,随着全社会信息量爆炸式增长,大数据迎来了发展良机。当前,虽然中国大数据市场还处在初级阶段,但增速非常迅猛,应用也极其[详细] -
2022年企业必须关注的几个大数据应用战略
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:106
大数据是一个通用术语,指的是结构化和非结构化数据集合,它们对于典型的数据处理工具和系统来说过于庞大和复杂,因此难以处理。预测分析、用户行为分析以及其他从大数据中提取价值的高级数据分析方法,通常由大数据解决方案提供支持,并且很少局限于特定[详细]
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您是不是在楼宇安全中使用大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:128
谈到大数据,物理安全有点姗姗来迟。企业已将各种数据源用于多种目的,例如向消费者进行营销(如谷歌、亚马逊和 Facebook)、提高运输效率(如包裹跟踪、航班调度和自动驾驶汽车),以及改善医疗保健服务(如、病历管理、人工智能辅助药物开发和患者健康风险评[详细]
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2022年企业需要关注的12项数据和分析趋向
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:118
数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。 趋势一:自适应AI系统(Adaptive AI systems) 同时,构建和管理自适应AI系统需要采用AI工程实践。AI工程能够通过编排和优化应用来适应、抵御或吸[详细]
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Gartner公布2022年数据分析十二大趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:160
关于数据的几项事实是:如今国内数据利用率仍然很低,企业数据孤岛问题显著,但数据分享成为更加主流的趋势,数据外泄的风险性愈发低于分享赢得的价值...... 对于企业来说,四种趋势和数据息息相关,发挥数据的潜在价值将带来新机会。 AI工程化是Gartner在[详细]
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终于有人将数据 信息 知识讲明白了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:173
数据无处不在,只是它们没有实体。 过去,人们习惯把数字的组合称为数据。但在今天,这样的理解显然不够全面。那么是否可以把数字、字符、字母的集合称为数据?也不准确。 在今天大数据的语境中,数据是可以被记录和识别的一组有意义的符号,一般可通过原[详细]
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数据映射优秀实践 类型 办法和工具的简要指南
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:150
在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中,数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为:集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。 本文将探讨有关数据映射的优秀实践,包括类型、常用方法以及一些有用的数据映射[详细]
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数据即服务 供给即时数据的顶级供应商
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:168
并非所有可能使企业受益的数据都可以通过内部方式轻松生成、清理和分析。数据即服务提供商则是可以为企业提供数据即用型数据使用的实体。 云计算提供商 所有主要的云计算公司都为其客户维护大量开放数据集。在许多情况下,数据是免费的,并作为使用本地计[详细]
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调整数组元素顺序 你明白几分?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:130
有一个整数数组,我们想按照特定规则对数组中的元素进行排序,比如:数组中的所有奇数位于数组的前半部分。 实现思路 我们通过一个实例来分析下:假设有这样一个数组:[2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11],将奇数移动到最前面后,就是:[11, 9, 5, 7, 6, 8, 4, 2][详细]
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Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:77
字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢? 有了字段间的血缘关系,便可以知道数据的来源去处,以及字段之间的转换关系,这样对数据的质量,治理有很大的帮助。 Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高,对[详细]
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帮你看明白Zookeeper如何实现服务注册发现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-25 热度:56
对微服务稍有了解的小伙伴应该都听说过 Zookeeper,我们来看看在官网上是如何介绍的: Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序协调服务。 作为一个协调服务,常常用来配合其他中间件来用,比如:Dubbo + Zookeeper,Hadoop + Zookeeper等,Zookee[详细]
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大数据分析如何发挥重要的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:122
在人们的工作和生活中,都会产生大量数据。人们每次打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助手时,服务提供商和开发商都会收集这些原始数据。这些庞大的、无组织的数据集群被称为大数据。 简[详细]
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大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:92
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考: 一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题 随着信息技术的飞速发展,数据化生存已逐渐成为人类社会运行的常态,数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。 疫情发生以来,利用大[详细]
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数据管理战略 企业可实施的六个方面
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:130
数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础,但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化,企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目,并建立指导方针和边界,以确保成本、敏感信息的保护和法律合规性得到有效管理。 以下是企业在实施数[详细]
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阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:55
随着行业不断发展,大数据AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研,使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks,沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SR[详细]
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现代数据栈是如何走向实时化的?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:76
时代已经变了,企业对传统的数据基础设施越来越厌烦,这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢,而且经常过时,与当前的业务现实不同步,通常是一天或更长时间。 现代企业的需求和要求正在以戏剧性的方式转变。因此,旧的批处理模式(每天一次大的更新[详细]
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从 垃圾 数据到数据完整性的转变
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:192
数据产生的速度越来越快,这已经不是什么秘密。根据IDC的数据,由于在家里工作、学习和做事的人数突然增加,2020年产生和复制了更多的数据。此外,据预测,未来5年创造的数字数据量将是数字存储出现以来所创造数据量的两倍以上。 但这引出了一个问题,这些[详细]
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50%企业数据治理失败!这九大要素才是成功关键
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-22 热度:123
知名咨询公司Gartner的调研显示,在实施数据治理的企业中,有34%的企业数据治理处于良性建设阶段,有近50%的企业数据治理并未取得理想的效果,仅有16%的企业数据治理效果显著,处于行业领先水平。 1.数据战略 很多企业都说自己重视数据,但是能规划出明确[详细]