边缘计算的常见用例

行业组织都可以实现将基础设施和工作负载转移到更靠近生成和使用数据的位置的好处。McCarthy说，“对于制造业和运输业等资产密集型行业组织来说，将边缘计算与物联网和人工智能相结合可以改善关键设备的正常运行时间。对于零售和银行业等交互密集型行业的组织来说，边缘计算可以带来新的客户体验。”

Mishra表示，常见的用例包括内容交付网络和媒体、视频游戏、智能工厂、物流和仓储、公用事业和运输领域。他说，“对低延迟、数据密集型操作(如远程医疗、金融技术和公共安全)有更高需求的行业也在迅速采用边缘计算。”

管理咨询和研究机构Everest Group的副总裁Yugal Joshi表示，制造业、零售业、健康、能源和公用事业等行业计划在采用边缘解决方案的基础上加倍努力。

在物联网应用中，边缘计算方法可以减少信息沿着铜缆和光纤传播的物理距离。或者它可以启用异步计算，其中传感器或网关离线收集数据，在内部聚合数据，然后定期或在连接可用时将其与组织资源同步。

SPR公司的Burns说：“虽然许多行业和商业模式可以从应用程序和基础设施的边缘优化中获益，但也有一些应用程序脱颖而出。边缘解决方案已经被具有内容交付网络(CDN)的组织使用。”

PubNub的Blum说：“这是内容交付网络(CDN)的新增功能。”例如，一家通过互联网精简内容的媒体公司可以直接将内容缓存在网络服务提供商(ISP)的网络上，使其更接近用户。他说：“在这里，可以直接从网络服务提供商(ISP)的网络连接用户的网络，而不需要穿过多个第二层网络或接触第三层的公共互联网。这为用户提供了更好的体验，因为他们的数据可能以更高的质量传输到边缘计算设备上，而且性能更高。网络服务提供商(ISP)也从中受益，因为他们的网络不需要连接到另一个网络来获取内容。这减少了最终用户的延迟和从网络服务提供商(ISP)广域网的工作负载。”

（编辑：厦门站长网）

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