加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 厦门站长网 (https://www.0592zz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 云计算 > 正文

何李石:七牛直播云技术详解

发布时间:2016-10-02 04:36:27 所属栏目:云计算 来源:A5创业网
导读:副标题#e# 导读: 6月30日,七牛在原有云存储,云加速以及数据处理服务的基础上,正式推出七牛直播云服务。这次发布,除了推出实时流网络(LiveNet)作为全面支撑直播实时互动场景的传输网络通道,同时也推出多平台采集SDK,播放SDK以及云端API实现各种有针对

  直播流程里面的模块化处理方式中,每个子流程都包含一系列开放可扩展的子模块,这些子模块对应多组不同的功能,以满足各阶段的需求。我们汇总了一些当前主播、观众以及 App 实现者最关注的功能,大概有 36 种。从这张图可以看出,目前七牛的推流端和直播端 SDK 中实现了多达 32 种功能。

  

何李石:七牛直播云技术详解

 

  3)SDK 包大小对比

  但是,对于七牛直播服务来说,要做到这么开放,又具备这么多功能点,需要一个多大的 SDK 呢? 我们统计了一下,iOS 端的推流和播放 SDK 加起来,大概需要 5MB 左右,而业界的平均值则是 11MB。Android 端由于需要适配的硬件设备和软件系统太多,SDK 的大小大概在 18MB 左右,业界的均值则在 42MB。

  

何李石:七牛直播云技术详解

 

  SDK 性能对比

  我们提供了一个开放的 SDK 处理流程,在这个流程中每个环节都提供了非常丰富的关键功能,能够满足大部分场景下的需求,同时又保证了包含所有这些功能特性的 SDK 不会太大。那么,它在性能方面的表现如何呢?

  1)资源占比

  除了程序 Bug 导致的主动崩溃之外,一个 App 的稳定性主要由两方面影响:内存和 CPU,因此第三方 SDK 在这两方面的表现将直接影响 App 的稳定性。而对于一个视频推流和播放 App 来说,CPU 是其最重要的资源之一。

  

何李石:七牛直播云技术详解
何李石:七牛直播云技术详解

 

  我们先来看一下七牛 SDK 在 CPU 占比方面的情况。上下两张图分别是推流和播放 SDK 在经过多次反复测试后得出的 CPU 占比均值曲线图。从图中可以看出,无论是推流端还是播放端,七牛 SDK 在 CPU 使用率方面都占比最少。

  我们再来看一下内存占比,上下两图也分别给出了推流和播放 SDK 在多次反复测试后得出的内存占比均值曲线图,从图中可以看出,我们 SDK 在推流和播放的时候内存使用情况表现非常平稳,而内存的使用量也在业界均值之下,接近于最好的值。这个数据之所以没有达到最好值,是因为我们经过反复测试发现频繁的对内存进行回收(Android)会导致编码的不稳定,实际上这个指标确实可以优化到最好,只不过可能会导致内存和 CPU 波动较大,进而影响整个过程的编码效率。对于这样的权衡,我们大多数客户也非常认可,这也是他们选择我们的 SDK 原因之一,这点从我们 Github 库上的关注度就可以看出。

  2)耗电量对比

  最后,我们再来看下在保证较好的推流效果和 App 稳定性情况下,它需要消耗多少电量。这两张图是推流和播放 10 分钟得到的平均电量消耗对比,从图中可以看出,七牛 SDK 在推流和播放情况下所需电量都是最小的,推流和播放分别只需要占用 App 总电量的 1.7% 左右(三星 S6 手机)。

  

何李石:七牛直播云技术详解

 

  总结

  前面分享了这么多功能和性能的对比,我们再来回顾一下所有这些对比到底说明了什么:

  首先,我们提供开放可插拔的模块化组件,整个采集、处理和编码过程都是非常开放的,每个模块都可以非常方便的替换或者扩展。

  其次,SDK 是开放性的,能够方便地整合所有推流设备。我们认为所有端都应该平等地享受七牛的直播云服务,因此帮助所有端接入也是我们的服务宗旨之一。

  最后,可量化的指标才有改善的空间,我们将几乎所有指标都量化成指导 SDK 性能优化的数据,准确跟踪服务客户的质量,长期坚持不懈的改进 SDK 易用性、性能以及后端支撑网络的效率。也即,优化到极致的推流播放性能和编解码控制。

(编辑:厦门站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!