-
为什么年轻人不喜欢诺基亚 但它还活着？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：92
沉寂已久的诺基亚手机有了新动态:诺基亚独家品牌授权商HMD发布了一款名为Nokia C20Plus的新机。 699元的发售价，表明了其低端的市场定位。这是时隔半年，HMD再次发布的一款诺基亚低端智能手机。 从性能配置上看，无论是芯片、摄像头还是屏幕，新机均表现平[详细]
-
2800 万美元被拍走，贝索斯蓝色起源“新谢泼德号”飞船船票卖出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-25 热度：62
6 月 13 日消息今年 5 月 5 日，蓝色起源宣布，其新谢泼德号（New Shepard）太空旅游火箭的首次载人任务将于 2021 年 7 月 20 日进行。 官方此前表示会在线拍卖其中一个座位的名额，与亚马逊创始人杰夫贝索斯（Jeff Bezos）、其弟弟马克贝索斯，以及第四个[详细]
-
从战略层面助力“大数据”研发
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：164
目前，我国相关政府机构也对 大数据 战略进行了跟进。2013年2月1日，科技部公布了国家重点基础研究发展计划（973计划）2014年度重要支持方向，其中，信息科学领域的重要支持方向之一即为 大数据 计算的基础研究。此外广东省率先在全国启动了 大数据 战略。据[详细]
-
信息生命周期管理:大数据代表着大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：135
尽管生命周期管理工具并不成熟，但无论数据的大小和种类，都要被数据生命周期管理。 当 信息生命周期管理 （ILM）遇上数据时，它面临新的问题，主要的挑战有三部分：许许多多大小不同的 大数据 ，大多数新数据都存在的短命的本质，让数据具有大容量、高速率[详细]
-
商业活动中数据关键性分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：127
内特希尔（Nate Silver）是《纽约时报》的政治和其他事物的预言家，现在则是ESPN的一个体育人，他不认为自己是一个统计学家，他最近在蒙特利尔的1000多名统计学家参加的集会上这样说。根据大数据预测博客作者约瑟夫里克特（Joseph Rickert）的报道，希尔谈论[详细]
-
关于数据中心建设目标和任务的研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：196
目前国内电子政务和大型企业的 数据中心 建设需要探讨的问题，首先是目标和任务的定位。以地市级城市电子政务的 数据中心 建设为例，我们认为电子政务的 数据中心 是政府 信息化 的集中枢纽，通过政务数据的集中存储、集中管理和集中使用，一体化地解决政府[详细]
-
探寻BI发展近况：挖出的数据你敢用吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：145
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的调[详细]
-
制约大数据发展的三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：105
通过对 大数据 产业链的分析，我们可以看到，在 大数据 产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为 大数据 发展和应用瓶颈[详细]
-
想扩展你的数据库吗？那么先认识一下I/O
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：130
作为一名软件开发者，我们非常看重那些抽象化的东西。API越简单，对我们越有吸引力。辩证地讲，MongoDB最大的优势就是优雅的API和它的敏捷性，这让开发者的编码过程变得异常的简单。 但是，当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时，开发者还是需要了解一下它的[详细]
-
五大流程让你创建持续成功的大数据项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：113
一些企业正在利用新兴技术来应对新的数据源，但大多数企业仍然面临着需要努力管理好他们已经掌握或者应当掌握的数据信息的困境，而当他们试图部署 大数据 功能时，发现自己还需要面对和处理新的以及当下实时的数据。 企业需要积极的提升他们的数据管理能力。[详细]
-
大数据将革新世界多个行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：190
大数据 并不是一个商业包装的肥皂泡，而是即将改变全世界多个行业的重要工具，驾驭它需要包括思维变革、商业变革和管理改革在内的充分准备。《 大数据 时代》的作者、 大数据 商业应用第一人维克托？迈尔？舍恩伯格是这样描述的： 大数据 追求的是样本=总体[详细]
-
增加数据中心效率的10种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：86
数据中心 托管逐渐成为了一种企业 信息化 中的流行趋势，而 虚拟化 则在其中发挥了重要作用。那么， 虚拟化 与主机托管越来越流行的原因是什么？ 虚拟化 与主机托管又在哪些方面得到了广泛应用呢？ 1、多租户系统记录 银行等金融类的中小型企业已经找到了为[详细]
-
电信运营商该如何操纵大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：146
大数据 市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计，从2013年到2018年，全球 大数据 市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。 从网络数据到云计算，再到 大数据 ，互联网时代真的变了。如[详细]
-
大数据时代，业务创新不能小觑IT支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：175
还记得前不久人民大学官网上刊登的美女毕业生照片吗？它一改往日人大严肃的风格，在毕业季换上这样一张清新的图片，让人大形象瞬间变得高端霸气。然而，由于访问量激增，最后导致网站崩溃的小插曲，难免让这样一个美丽的故事徒增一点缺憾。 如果将这一情节转[详细]
-
创建大数据项目的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：148
企业需要积极的提升他们的数据管理能力。这并非意味着他们应该制定繁琐的流程和监督机制。明智的企业会配合他们的数据活动的生命周期制定灵活的流程和功能：根据业务需求启动更轻更严格、更强大的功能，并根据需求的增加来提升质量或精度。 一些企业正在利用[详细]
-
部署Hadoop的公司要仔细考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：89
近些年， Hadoop 和走向 大数据 分析引擎一样，受到颇多赞誉。对很多人来说， Hadoop 就意味着 大数据 技术。但其实开源的分布式处理框架未必能解决所有的 大数据 问题。这就要求想要部署 Hadoop 的公司慎重考虑什么时候应用 Hadoop ，什么时候应用其他产品[详细]
-
大数据的5个误区与事实
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：76
根据南通站长网 Www.0513Zz.Com报道 在市场营销和商业智能的机会同样强劲。我们的数字生活方式产生了大量的个人和行为数据 - 事实上， IDC估计，到2020年，在互联网上的商业交易（ B2B和B2C ）每天将达到450亿比。麦肯锡预测，到2018年，美国的 大数据 需求将[详细]
-
开放大数据增加政府治理能力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：96
我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，深藏闺中是极大浪费。日前召开的全国推进简政放权、放管结合优化服务改革电视电话会议上，李克强总理如此形容说。他指出，过去较长时期一些地方和部门的信息化建设各自为政，形成信息孤岛和数据烟囱，严重制[详细]
-
＂大数据＂对当代企业营销价值何在？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：195
数据的规模一定要大 数据规模越大，分析结果的精确度就越高，千万亿、甚至百亿亿字节量级的数据所能分析出的结果相对精准。但如果数据不够大，很多数据挖掘和预测工作就没有办法进行。简单举例，长期跟踪一个用户在互联网上的浏览习惯和各种操作，就可以对他[详细]
-
阐述：什么是数据科学?如何把数据变成产品?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：120
据哈尔?瓦里安(Hal Varian)说，统计学家是下一个性感的工作。五年前，在《什么是Web 2.0》里蒂姆?奥莱利(Tim OReilly)说数据是下一个Intel Inside。但是这句话到底是什么意思?为什么我们突然间开始关注统计学和数据? 在这篇文章里，我会检视数据科学的各个方[详细]
-
监控大数据应用市场的未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：87
早期大数据技术采纳方指明令人感兴趣的跨行业发展可能性 根据2012年《福布斯》杂志发表的文章，早期大数据技术采纳方主要来自金融服务、电信、制造(特别是消费级产品)以及政府领域。 早期采纳方在起步阶段会使用其新近安装的大数据基础设施(例如HDFS、MapRed[详细]
-
如何轻松解决APP数据分析?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：132
《三个要点解构数据分析的思维模式》提到为什么要数据分析?APP数据分析有意义吗?当然!数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计[详细]
-
数据科学中隐藏的数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：156
在大数据时代，学术界和业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式来对数据进行储存，交换和计算(通过统计方法和算法)。这些研究领域无疑非常重要，然而，只有当我们对数据智慧(Data Wisdom)也给予同等程度的重视时，大数据(或者小型数据)才能被[详细]
-
年轻一代是如何促进大数据成功的?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：152
随着年轻一代的企业家踏入大数据这个行业，他们不只局限于利用当前的优势，还让大数据发展，他们正在推进和改变大数据编写和使用的方法。 现在大数据只增不减，商家意识到他们要么加入这个狂热中，要么只能加入反对那些使用更快速准确信息的公司的艰难战斗中[详细]
-
用大数据城市规划可以变得完美
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-23 热度：114
Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命[详细]
