用大数据城市规划可以变得完美

　　Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的使命：为美好生活洞见数据价值。

 

 

　　全球城市迅速发展，这种快速增长带来了诸多涉及不同城市层面的挑战。在人口统计学方面，我们正面临着许多跟人口迁徙和老龄有关的问题。在土地利用方面，我们面临着一个巨大的挑战：如何在高密度人口和肆意扩张的城市解决拥挤问题，以及我们如何解决隔离，从而能够减少不平等和剥削。资源的有效性方面的是我们如何高效且持续地使用能源。交通运输部门在所有出行方式的基础设施中、污染、噪音和事故的增长水平中，面临着巨大考验。加上刚刚提到的挑战的复杂度，他们也跨越了不同时空尺度。

 

　　城市规划者需要通过各种工具，以某种方式处理这些问题。这些工具之一就是所谓的土地使用传输交互(LUTi)模型。这是一个真正的系列模式，旨在评估城市通过相互作用的三个主要因素：人口、土地使用和运输服务，如何在长期的基础上(通常是30-50年的阶段)发展。在LUTi模型所处理的许多过程中，最主要的是土地利用系统对交通系统信息的反馈和相互作用，反之亦然。这一方面反映了土地利用方式对移动模式和运输基础设施演变的影响，另一方面揭示了交通系统是如何影响城市形式的发展和人们如何从事各种土地利用活动。典型的评估和规划使用这个系列的模型;其中包括周围交通基础设施改变带来影响的评估，比如，两个地区之间的一条新铁路;或在该区域建立一个新的开发，比如，一个新的工业园。这将包括通常由工业分支的经济影响(区域和/或国家)，以及家庭、人口(按类型)和额外的工作对每个建模领域数量上形形色色的数据预测。

 

　　为了更好地了解城市的模型在不久的将来可能走向何方，我们将首先看一看它们从何而来以及他们如何经过多年的演变(韦格纳，2010)。

 

　　历史背景

 

　　LUTi模型的第一次浪涌出现在20世纪60年代的美国，一直持续到20世纪70年代中期。伴随着第一系列城市模型的主要困难是由李先生1973年在他的《安魂曲》中的文章《大规模模型》中提出的。他列出这个时期模式的“七宗罪”：高综合性、粗劣、荒漠、固执、复杂性、机械性和高价。这是那个时代的修辞，由于数据和计算机资源的限制，本质上这些模型与知识分子和有效预测的政策需要不匹配，并且难以实施。难怪这类城市模型或多或少在20世纪70年代和20世纪80年代期间被遗弃。然而，20世纪90年代，计算的发展、地理信息系统(GIS)的出现和更优质的数据，激起第二轮城市模型的涌动。通过进一步分类分区组成部分和人口以及就业群体使用社会经济的属性，新模型得以发展。新的建模技术探讨了例如离散选择理论和基于代理的建模。另一个重要因素是可视化，它可以使结果被更广泛的观众理解，也因此更加清晰。特别地，规划支持系统(PSS)对于规划工作者而言提供更好的可用性。在美国和欧盟，通过倡导这些改进的具体措施获得进一步支持，这意味着许多模型最终会被应用于越来越多的城市。